【智能化将对企业产生深远影响，智能化革命为中国企业转型升级提供了巨大机遇，需要积极应对】

□国研中心“激发创新主体活力”课题组

产品智能化的发展趋势

1.技术驱动产品智能化快速发展。半导体技术的进步为产品智能化奠定技术基础。沿着摩尔定律描述的发展规律，传感器、微处理器、存储器等智能系统的关键部件的性能快速提升，并朝着集成化、微型化的方向发展。同时，智能产品的广泛应用，相关芯片的生产规模迅速扩大，成本快速下降。例如，普通家电的简单智能控制模块，达到一定规模以后，硬件成本可以下降到几美元的水平，为智能化普及创造了条件。

互联网和物联网的发展加快了产品智能化的进程。互联网延伸到具有感知、处理和通信功能的智能物品，将智能物品也纳入互联网，形成物联网。第三代和第四代移动通信将人类带入了移动互联网时代，即将启动的第五代移动通信支持增强型移动宽带、海量机器类通信和高可靠低时延通信三大类应用场景，无疑会将人类带入移动物联网时代。另外，云计算技术和设施快速发展，云管端的协同进一步提升了智能化发展的潜力。

人工智能的发展为产品智能化提供了强大的动力。随着机器学习的快速发展，人工智能蕴含的无限潜力开始释放。借助计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等技术，人工智能通过模拟人类思维模式实现对外界信息理解；并通过语音、视觉等实现与外界沟通；通过行动控制实现人机协同工作；通过自我学习不断提升处理复杂问题的能力。随着人工智能技术的应用，产品的智能水平未来将实现飞跃式发展。

2.需求拉动产品智能化快速发展。个性化、多样化的消费逐渐成为主流，增强了对产品智能化的需求。工业时代，个性化定制的成本太高，无法充分满足消费者多样化的需求。信息时代，智能化不仅大幅降低了个性化定制的成本，还使得产品在使用和服务环节为用户提供无穷的选择，个性化、多样化需求逐步成为消费的主流。

购买服务代替购买产品，为智能产品提供了更多的市场机会。用户购买产品并非真正需要物理产品本身，而是需要物理产品所提供的服务。智能产品不仅可以更好地服务用户，还可以更好地获取厂家支持，不断改进产品以及产品承载的服务，因此，用户将更加愿意购买智能化产品提供的服务。

产品智能化为企业创新提供巨大机遇

互联网的发展已经对企业产生了巨大影响，智能化是信息化发展中继互联网之后的又一波重大技术浪潮，预计将对企业产生更加深远的影响，也为企业创新提供巨大的机遇。

1.产品从硬件为主转变为软硬并重。软件定义功能成为未来产品的方向。未来的智能产品主要由物理部件和智能部件组成，物理部件为传统的机械部分，智能部件为新增的由传感器、处理器、储存器、通信部件和软件组成的模块。智能部件可以感知物理部件的工作环境和工作状态，可以根据用户的习惯调整物理部件的最佳工作方式，可以通过网络接受厂商的服务支持，未来还可以自我学习。从发展趋势看，软件将控制物理部件的运行，决定物理部件的功能。从手机的发展历史可以感知该趋势，手机已经从过去的电话发展为当前的智能终端，对于智能手机而言，硬件只是一个平台，直接为用户提供服务的是手机操作系统和各种应用软件。

随着智能部件占产品的价值比重越来越大，制造业的性质也将发生重大变化。一是成本结构发生重大变化，传统工业制成品的特点是原材料占产品比重高，边际成本成为决定价格的主要因素，而信息产品具有“高固定成本、低边际成本”的特征，规模经济的效应非常突出。二是智能产品开始具备网络效应。传统工业企业容易形成细分市场，形成差异化竞争，而智能产品在一定程度上具备软件业的网络效应即需求方规模经济，容易导致“强者恒强、赢者通吃”的产业特征。产业特性的变化无疑将对企业竞争产生巨大影响。

2.企业与用户关系从一次性交易转变为长期服务。在传统的工业时代，企业通过市场卖出产品，企业与用户之间只存在简单的服务关系，如产品质量保修等。产品智能化将企业与用户从一次性交易关系转变为长期服务关系，用户的产品通过网络始终与企业的服务器相联，在技术上称为端与云的关系。企业为用户提供全生命周期的服务，包括远程计算和存储、远程诊断、远程升级等。许多制造业产品特别是机械设备、耐用消费品等，不再是“一次定型”的产品，而是在网络支持下“不断进化”的产品，以生产厂家为核心的后台服务网络是产品能力和生命力的重要支撑。用户的消费行为发生了重大变化，从主要关注产品的质量转变为关注产品的全生命周期服务。

厂家与用户关系的变化推动商业模式的创新。越来越多的厂商从卖产品向卖服务转变，或者卖产品与卖服务并重，比如免费送产品但按全生命周期收取服务费，或者采用设备租赁方式代替产品出售方式。同时，鼓励用户参与。如用户提出需求，厂家利用智能制造系统生产个性化产品；用户在使用过程中提出产品改进意见，厂家不断更新软件提高产品性能。厂商的商业模式从关注硬件的“长周期质量”向软件和服务的“快速迭代”转变。过去主要围绕产品生命周期的质量开展研发和生产，以更好满足用户需求；未来厂商在重视产品质量的基础上还要更加关注快速锁定用户，通过与用户互动实现产品“快速迭代”，依靠持续升级软件来响应用户不断变化的需求。因此，产品的价值逐步下降，服务的价值逐步上升，卖产品向卖服务转变成为新的趋势。

3.大数据成为企业重要资源。智能化产品在制造和使用过程中产生了大数据。例如，海尔正在运行的空调智能制造生产线上有1.2万个传感器，每秒钟采集1.5万条信息，每天产生3.2G的数据。对用户来说，每一笔订单实时可视；对工厂来说，每个生产环节都实时监控、提前预警、记录在案。再如，不同地区海尔空调用户的使用习惯、使用方式、设备健康状况等数据，都通过网络进入了海尔的服务器，为厂家优化服务提供了重要信息。

从用户端获取的数据可以挖掘用户的潜在需求和分析产品的优缺点，为企业优化产品设计、提高产品品质提供持续改进的方向，为引入新的服务提供重要线索。从制造中获取的数据，可以记录产品的制造过程，这些数据与产品使用数据相关联，可以分析出最佳制造模式，优化制造过程。大数据分析可以完善智能制造的相关参数，从而最大限度地减少人为因素的干扰，减少对专业技工的依赖，进一步加速机器换人的进程。

4.企业之间的竞争演变为产业生态圈的竞争。产品智能化为丰富用户服务打开了无穷的空间，进而形成了巨大的产业生态圈。从用户端看，智能产品将产生大量的服务，如国内一家机床企业开发出智能机床后，编程服务成为新的业务；国外一家企业在网球拍内置智能模块后，利用球手运动的数据提高球手训练水平成为新的业务。从企业端看，智能平台可以搭载各种形式的应用，为用户提供差异化服务。由此，用户选择产品时考虑的因素将从产品提供商扩展到产业生态圈，参与服务企业的数量越多、实力越强，用户获得的服务质量和种类越多，在市场竞争中就越容易获得优势。

在智能产品的完整生态圈中，企业大致可以分为四类：零部件企业、整机企业、信息平台企业、应用服务企业。其中，信息平台企业将在多数产业链中占据主导地位，因为该类企业拥有用户和产品的信息优势，这些数据资源可以转化为技术创新和市场份额。一些大型的制造企业都在建立自己的信息平台，如华为建立了面向手机用户的云服务平台，海尔建立了面向家电用户的云服务平台。最为雄心勃勃的企业是全球制造业龙头企业通用电气，该公司正在为工业互联网打造开放的Predix平台，为接入设备提供安全监控、工业数据管理、工业数据分析、云技术应用等四大类服务。

（执笔人为马骏、王晓明）

来源：中国经济报告